美华裔专家提出大幅提高计算速度新模型

美华侨行家建议小幅进步总计速度新模型

人民早报网华盛顿3月30日电计算机速度的增加不仅仅与计算机质量有关,还索要减轻内部存储器方面包车型大巴“存款和储蓄墙”难题。美侨物教育学家、亚拉巴马理历史大学Computer系主管孙贤和教师多年来提议一种新的数学模型,可大幅进步数据读取速度,扶持解决“大数据”时期直面的数码管理和深入分析难点。

long8龙8国际,何足为奇感到微机是提升计算机总括速度的显要障碍,但内部存储器品质要是跟不上也会制约计算速度的滋长。孙贤和介绍说,过去40年,计算机微机的进程增加直接依照元素半导体技能演进的Moore定律,折算为每一年增长速度52%。但是,Computer内部存储器运营方面包车型大巴涨价仅为一年一度9%,硬盘品质的提速平均每一年唯有6%。未来计算机内部存款和储蓄器的周转速度独有Computer速度的约400分之一,那形成数据读取延迟,形成“存款和储蓄墙”。

进而孙贤和于1990年提出了“内部存款和储蓄器制约加速比”定律。在这里一定律根底上,孙贤和如今建议一种叫做C-AMAT的数学模型,通过平行内存读取措施,把Computer的缓存和积累系统并行管理,能够非常的大降低计算机在数据读取方面包车型客车推移,让计算机读取速度最多可加强100倍。这一收获就要美利坚合营国电气电子工程师学会属下的计算机协会正式杂志《计算机》上刊出。

孙贤和说:“那是以多少为主导的规划观念,而原先的规划都以以计算为主旨,C-AMAT模型代表了一个安顿思想上的根本变化。”

马德里大学教学、前英特尔研商副首席营业官钱安达评价说,无论是智能手提式有线话机还是精品Computer,总计品质的根本障碍就聚集在数据的移位方面,C-AMAT数学模型触及了这一关键难点,对软件越来越好地运营以至改进硬件设计都有着至关心珍贵要意义。

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